L’European Federation of Radiographers Societies (EFRS) a récemmentdemandé à sa section pédagogique d’organiser un atelier dédié à l’IA dans l'enseignement et dans le développement professionnel des MEM.
Cette session a été enregistrée et a fait l’objet de la diffusion d’un webinaire. Cet atelier a été une excellente occasion d'échanger sur le rôle croissant de l'IA dans la formation en radiologie, notamment sur les opportunités, les défis et les perspectives d'avenir liées à ce domaine.
Cette session a débuté par une évocation des modèles d'IA et de leur application à la formation en radiologie, présentés par Claire Raiyney (Irlande). Sa présentation fait suite à la publication d'un article dans le Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences (JMIRS), qui a réuni un groupe MEM européens intéressés par la discipline et qui ont réfléchi à ce qui est permis et approprié dans l’enseignement de l’IA, à comment promouvoir une utilisation responsable de l’IA auprès des étudiants, ou à comment instaurer une culture de l'utilisation responsable au sein de la profession.
L’oratrice s’est attardée notamment sur les moyens d’impliquer les utilisateurs dans l'IA l'IA et abordé le problème de l'IA générative dans notre pratique. Comment pouvons-nous, en tant que MEM, formateurs, universitaires et chercheurs, donner le bon exemple aux étudiants et aux jeunes professionnels ?
Le webinaire a ensuite abordé l'enseignement de l'IA proprement dit dans la formation en radiologie, présenté par Oliver Brage (Danemark), et plus précisément la préparation des étudiants aux systèmes que nous ne connaissons pas encore. Après une évocation du contexte, il a expliqué pourquoi le système pédagogique est en pleine reconstruction, et a décrit les défaillances courantes de ces systèmes. Il a enfin abordé les modes de défaillance spécifiques de l’IA en radiologie et proposé cinq questions que les étudiants doivent se poser face à un système en évolution.
La dernière intervention de ce webinaire, présentée par de Jeannette Carter (Royaume-Uni), s’est concentrée sur les applications de l'IA dans le domaine clinique, pour lequel les organismes professionnels, l'éducation, l'industrie, le public et les patients doivent, selon elle, tous être impliqués. Car en réalité, elle concerne à la fois les examens des patients, la planification et la validation des activités, l’acquisition, le traitement et l'amélioration de la qualité des données d'image.
Elle a rappelé ainsi ses usages en imagerie clinique pour l'administration de produits de contraste, le positionnement automatique, le suivi de l'aiguille, les examens à faible dose, la réduction des artefacts, le suivi de la dose, le signalement, le triage, le diagnostic, le traitement du langage naturel et la recommandation de voies d'accès pour les interventions, pour ne citer que quelques exemples. En radiothérapie, elle est revenue sur les systèmes d'aide à la décision clinique, la prédiction et l'ajustement des doses, la modélisation prédictive, la planification et l'optimisation des traitements, etc.
Ce webinaire est accessible sur CE LIEN.